Technologie
InBody
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Item 6
Qu’est-ce que l’analyse d’impédance
bio-électrique (BIA) ?
Derrière la technologie
Les appareils InBody utilisent une méthode appelée analyse d’impédance bio-électrique (BIA) pour mesurer la composition corporelle.
Cette technologie divise votre poids en différents composants, tels que la masse maigre et la masse grasse, afin d’évaluer l’état de santé et nutritionnel.
Qu’est-ce que l’analyse
d’impédance bio-électrique (BIA) ?
Derrière la technologie
Les appareils InBody utilisent une méthode appelée analyse d’impédance bio-électrique (BIA) pour mesurer la composition corporelle.
Cette technologie divise votre poids en différents composants, tels que la masse maigre et la masse grasse, afin d’évaluer l’état de santé et nutritionnel.
Tout résumé en un concept
L’impédance correspond à la somme vectorielle de la résistance et de la réactance. C’est la mesure que les appareils BIA utilisent pour déterminer votre composition corporelle. La BIA applique un modèle cylindrique pour expliquer la relation entre impédance et corps humain.
L’impédance est calculée à partir de deux formules :
- Calculer le volume d’un cylindre
Volume = longueur × aire - Caractéristique de l’impédance
L’impédance est inversement proportionnelle à la surface de la section transversale et directement proportionnelle à la longueur.
En connaissant l’impédance et la longueur du cylindre, on peut mesurer le volume d’eau totale.
Dans le corps humain, les mêmes formules s’appliquent : la longueur correspond à la taille de la personne. Nous pouvons donc calculer le volume d’eau corporelle totale simplement en connaissant l’impédance et la taille d’un individu. C’est pourquoi une mesure de taille précise est indispensable pour obtenir une analyse corporelle fiable.
Chronologie InBody
1969
Hoffer et l’indice d’impédance
En 1969, Hoffer réalise une série d’expériences pour démontrer que l’eau corporelle et l’impédance bioélectrique sont fortement corrélées, suggérant que la mesure d’impédance pourrait être utilisée pour déterminer l’eau corporelle totale.
Il montre que le carré de la taille divisé par l’impédance est fortement corrélé à l’eau corporelle totale.
Hoffer effectue des mesures d’impédance sur la moitié droite du corps, incluant le bras droit, le tronc et la jambe droite.
La valeur du carré de la taille divisée par l’impédance présente un coefficient de corrélation de 0,92 avec l’eau corporelle totale, bien supérieur aux autres indices, y compris le poids corporel. L’équation fournie par Hoffer constitue l’indice d’impédance utilisé en analyse BIA.
1969
Hoffer et l’indice d’impédance
En 1969, Hoffer réalise une série d’expériences pour démontrer que l’eau corporelle et l’impédance bioélectrique sont fortement corrélées, suggérant que la mesure d’impédance pourrait être utilisée pour déterminer l’eau corporelle totale.
Il montre que le carré de la taille divisé par l’impédance est fortement corrélé à l’eau corporelle totale.
Hoffer effectue des mesures d’impédance sur la moitié droite du corps, incluant le bras droit, le tronc et la jambe droite.
La valeur du carré de la taille divisée par l’impédance présente un coefficient de corrélation de 0,92 avec l’eau corporelle totale, bien supérieur aux autres indices, y compris le poids corporel. L’équation fournie par Hoffer constitue l’indice d’impédance utilisé en analyse BIA.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1979
RJL Systems et le premier impédancemètre
En 1979, RJL Systems commercialise le premier appareil à impédance pour la première fois, et la méthode BIA commence à gagner en popularité.
L’appareil mesurait l’impédance en plaçant des électrodes sur le dos de la main droite et sur le dessus du pied droit du patient, puis en faisant passer un courant de 50 kHz à travers le corps.
Auparavant, la composition corporelle ne pouvait être mesurée que par pli cutané ou par pesée hydrostatique. Ces méthodes devaient être réalisées par des personnes qualifiées et leur installation n’était pas aisée. De plus, seuls certains types de patients pouvaient en bénéficier.
La BIA, en revanche, était simple, rapide, moins coûteuse et moins invasive. Ainsi, les chercheurs en composition corporelle, les nutritionnistes et les experts médicaux ont commencé à utiliser la BIA.
1979
RJL Systems et le premier impédancemètre
En 1979, RJL Systems commercialise le premier appareil à impédance pour la première fois, et la méthode BIA commence à gagner en popularité.
L’appareil mesurait l’impédance en plaçant des électrodes sur le dos de la main droite et sur le dessus du pied droit du patient, puis en faisant passer un courant de 50 kHz à travers le corps.
Auparavant, la composition corporelle ne pouvait être mesurée que par pli cutané ou par pesée hydrostatique. Ces méthodes devaient être réalisées par des personnes qualifiées et leur installation n’était pas aisée. De plus, seuls certains types de patients pouvaient en bénéficier.
La BIA, en revanche, était simple, rapide, moins coûteuse et moins invasive. Ainsi, les chercheurs en composition corporelle, les nutritionnistes et les experts médicaux ont commencé à utiliser la BIA.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Découverte des limites de la BIA avec les données empiriques
Les recherches menées par Lukaski, Segal et d’autres scientifiques ont accéléré l’évolution de la BIA. Les études ont démontré une forte corrélation entre la BIA et les méthodes de référence telles que la pesée hydrostatique et DEXA. Toutefois, des limites techniques de la BIA ont commencé à apparaître à la fin des années 1980.
L’une de ces limites était que la BIA considérait le corps humain comme ayant la forme d’un seul cylindre et utilisait une fréquence unique (50 kHz).
Cette approche pouvait fonctionner pour des patients présentant certains types de morphologie, mais n’était pas adaptée à d’autres populations.
Les chercheurs ont donc développé différentes équations complémentaires à l’indice d’impédance afin de compenser les limites théoriques de la BIA et d’améliorer la précision pour des groupes de patients d’âges, de sexes, etc. différents.
1980
Découverte des limites de la BIA avec les données empiriques
Les recherches menées par Lukaski, Segal et d’autres scientifiques ont accéléré l’évolution de la BIA. Les études ont démontré une forte corrélation entre la BIA et les méthodes de référence telles que la pesée hydrostatique et DEXA. Toutefois, des limites techniques de la BIA ont commencé à apparaître à la fin des années 1980.
L’une de ces limites était que la BIA considérait le corps humain comme ayant la forme d’un seul cylindre et utilisait une fréquence unique (50 kHz).
Cette approche pouvait fonctionner pour des patients présentant certains types de morphologie, mais n’était pas adaptée à d’autres populations.
Les chercheurs ont donc développé différentes équations complémentaires à l’indice d’impédance afin de compenser les limites théoriques de la BIA et d’améliorer la précision pour des groupes de patients d’âges, de sexes, etc. différents.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Lukaski & Kushner développent des équations empiriques
Pour accroître la précision des résultats, les chercheurs ont élaboré des équations empiriques utilisant des données statistiques telles que le sexe et l’âge afin de calculer la composition corporelle d’une personne. Ces données statistiques provenaient d’observations et d’expérimentations. En collectant des données sur un échantillon de population censé représenter l’ensemble de la population, les chercheurs tentaient d’identifier les tendances permettant de prédire les résultats. Dans la recherche sur la composition corporelle, ils utilisaient ces données pour prédire la composition corporelle à partir de variables spécifiques (âge, sexe, origine ethnique, etc.).
En 1986, Lukaski publie des équations empiriques utilisant l’indice d’impédance, le poids corporel et la réactance. La même année, Kushner publie également des équations utilisant l’indice d’impédance, le poids et le sexe. Bien que ces équations empiriques puissent fournir des résultats relativement précis pour un groupe général, elles posent des limites importantes lorsqu’elles sont utilisées à des fins médicales.
Par exemple, pour deux personnes ayant la même quantité de masse maigre, mais des âges différents (30 ans et 40 ans), les équations empiriques calculeront une différence d’environ 0,8 L d’eau corporelle totale uniquement à cause de l’âge,
ce qui n’est ni juste ni précis.
1980
Lukaski & Kushner développent des équations empiriques
Pour accroître la précision des résultats, les chercheurs ont élaboré des équations empiriques utilisant des données statistiques telles que le sexe et l’âge afin de calculer la composition corporelle d’une personne. Ces données statistiques provenaient d’observations et d’expérimentations. En collectant des données sur un échantillon de population censé représenter l’ensemble de la population, les chercheurs tentaient d’identifier les tendances permettant de prédire les résultats. Dans la recherche sur la composition corporelle, ils utilisaient ces données pour prédire la composition corporelle à partir de variables spécifiques (âge, sexe, origine ethnique, etc.).
En 1986, Lukaski publie des équations empiriques utilisant l’indice d’impédance, le poids corporel et la réactance. La même année, Kushner publie également des équations utilisant l’indice d’impédance, le poids et le sexe. Bien que ces équations empiriques puissent fournir des résultats relativement précis pour un groupe général, elles posent des limites importantes lorsqu’elles sont utilisées à des fins médicales.
Par exemple, pour deux personnes ayant la même quantité de masse maigre, mais des âges différents (30 ans et 40 ans), les équations empiriques calculeront une différence d’environ 0,8 L d’eau corporelle totale uniquement à cause de l’âge,
ce qui n’est ni juste ni précis.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Appareils BIA à usage domestique
En raison de contraintes technologiques, les appareils BIA sont devenus des dispositifs à usage domestique plutôt que des équipements hospitaliers.
À la fin des années 1980, des fabricants japonais ont commercialisé différents types d’appareils d’analyse de la composition corporelle basés sur la BIA, facilement utilisables par le grand public.
Certains appareils mesuraient l’impédance entre les deux pieds lorsqu’on se tenait sur la balance, tandis que d’autres la mesuraient entre les deux mains en tenant l’appareil.
1980
Appareils BIA à usage domestique
En raison de contraintes technologiques, les appareils BIA sont devenus des dispositifs à usage domestique plutôt que des équipements hospitaliers.
À la fin des années 1980, des fabricants japonais ont commercialisé différents types d’appareils d’analyse de la composition corporelle basés sur la BIA, facilement utilisables par le grand public.
Certains appareils mesuraient l’impédance entre les deux pieds lorsqu’on se tenait sur la balance, tandis que d’autres la mesuraient entre les deux mains en tenant l’appareil.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1992
L’histoire de la technologie BIA
Étant donné que la précision de la BIA était limitée par des contraintes techniques, de nombreuses études ont été menées pour améliorer cette technologie. En 1992, Kushner affirme que le corps humain est composé de cinq cylindres (bras droit, bras gauche, tronc, jambe droite, jambe gauche) plutôt que d’un seul.
Alors que ces limites affectent l’impédance totale, le tronc, possédant la plus grande section transversale, a peu d’impact sur l’impédance. Comme il représente environ 50 % de la masse corporelle, Kushner souligne que mesurer séparément l’impédance de chaque segment serait très important.
Mesurer uniquement l’impédance totale ne suffit pas : toutes les parties du corps doivent être mesurées séparément à différentes fréquences, permettant de distinguer l’eau extracellulaire de l’eau intracellulaire.
Autrement dit, les limites techniques de la BIA peuvent être surmontées en mesurant différentes parties du corps à différentes fréquences.
1992
L’histoire de la technologie BIA
Étant donné que la précision de la BIA était limitée par des contraintes techniques, de nombreuses études ont été menées pour améliorer cette technologie. En 1992, Kushner affirme que le corps humain est composé de cinq cylindres (bras droit, bras gauche, tronc, jambe droite, jambe gauche) plutôt que d’un seul.
Alors que ces limites affectent l’impédance totale, le tronc, possédant la plus grande section transversale, a peu d’impact sur l’impédance. Comme il représente environ 50 % de la masse corporelle, Kushner souligne que mesurer séparément l’impédance de chaque segment serait très important.
Mesurer uniquement l’impédance totale ne suffit pas : toutes les parties du corps doivent être mesurées séparément à différentes fréquences, permettant de distinguer l’eau extracellulaire de l’eau intracellulaire.
Autrement dit, les limites techniques de la BIA peuvent être surmontées en mesurant différentes parties du corps à différentes fréquences.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1996
Le Dr Cha crée la solution d’analyse de composition corporelle InBody
En 1996, le Dr Kichul Cha, diplômé en bio-ingénierie de la Harvard Medical School, développe le premier système mondial à 8 électrodes tactiles avec analyse segmentaire directe, mesurant l’impédance des cinq parties du corps à différentes fréquences.
Mesurer l’impédance en appliquant différents courants à différentes fréquences sur les cinq parties du corps permet une mesure d’impédance segmentaire distincte. Cette mesure rend également possible la vérification séparée de résultats précis sans utiliser de données empiriques. Ainsi, les solutions d’analyse de composition corporelle InBody deviennent un dispositif médical de précision. Les valeurs d’impédance des cinq cylindres, y compris le tronc, sont visibles sur la feuille de résultats InBody.
De nombreux produits BIA fournissent aujourd’hui des valeurs musculaires pour chaque partie du corps. Cependant, la plupart ne peuvent pas effectuer de mesure d’impédance segmentaire, notamment pour le tronc.
Avec une feuille de résultats InBody, il est possible de voir les valeurs d’impédance des cinq segments du corps, y compris le tronc, grâce à l’utilisation de basses et hautes fréquences.
1996
Le Dr Cha crée la solution d’analyse de composition corporelle InBody
En 1996, le Dr Kichul Cha, diplômé en bio-ingénierie de la Harvard Medical School, développe le premier système mondial à 8 électrodes tactiles avec analyse segmentaire directe, mesurant l’impédance des cinq parties du corps à différentes fréquences.
Mesurer l’impédance en appliquant différents courants à différentes fréquences sur les cinq parties du corps permet une mesure d’impédance segmentaire distincte. Cette mesure rend également possible la vérification séparée de résultats précis sans utiliser de données empiriques. Ainsi, les solutions d’analyse de composition corporelle InBody deviennent un dispositif médical de précision. Les valeurs d’impédance des cinq cylindres, y compris le tronc, sont visibles sur la feuille de résultats InBody.
De nombreux produits BIA fournissent aujourd’hui des valeurs musculaires pour chaque partie du corps. Cependant, la plupart ne peuvent pas effectuer de mesure d’impédance segmentaire, notamment pour le tronc.
Avec une feuille de résultats InBody, il est possible de voir les valeurs d’impédance des cinq segments du corps, y compris le tronc, grâce à l’utilisation de basses et hautes fréquences.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1969
Hoffer et l’indice d’impédance
En 1969, Hoffer réalise une série d’expériences pour démontrer que l’eau corporelle et l’impédance bioélectrique sont fortement corrélées, suggérant que la mesure d’impédance pourrait être utilisée pour déterminer l’eau corporelle totale.
Il montre que le carré de la taille divisé par l’impédance est fortement corrélé à l’eau corporelle totale.
Hoffer effectue des mesures d’impédance sur la moitié droite du corps, incluant le bras droit, le tronc et la jambe droite.
La valeur du carré de la taille divisée par l’impédance présente un coefficient de corrélation de 0,92 avec l’eau corporelle totale, bien supérieur aux autres indices, y compris le poids corporel. L’équation fournie par Hoffer constitue l’indice d’impédance utilisé en analyse BIA.
1969
Hoffer et l’indice d’impédance
En 1969, Hoffer réalise une série d’expériences pour démontrer que l’eau corporelle et l’impédance bioélectrique sont fortement corrélées, suggérant que la mesure d’impédance pourrait être utilisée pour déterminer l’eau corporelle totale.
Il montre que le carré de la taille divisé par l’impédance est fortement corrélé à l’eau corporelle totale.
Hoffer effectue des mesures d’impédance sur la moitié droite du corps, incluant le bras droit, le tronc et la jambe droite.
La valeur du carré de la taille divisée par l’impédance présente un coefficient de corrélation de 0,92 avec l’eau corporelle totale, bien supérieur aux autres indices, y compris le poids corporel. L’équation fournie par Hoffer constitue l’indice d’impédance utilisé en analyse BIA.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1979
RJL Systems et le premier impédancemètre
En 1979, RJL Systems commercialise le premier appareil à impédance pour la première fois, et la méthode BIA commence à gagner en popularité.
L’appareil mesurait l’impédance en plaçant des électrodes sur le dos de la main droite et sur le dessus du pied droit du patient, puis en faisant passer un courant de 50 kHz à travers le corps.
Auparavant, la composition corporelle ne pouvait être mesurée que par pli cutané ou par pesée hydrostatique. Ces méthodes devaient être réalisées par des personnes qualifiées et leur installation n’était pas aisée. De plus, seuls certains types de patients pouvaient en bénéficier.
La BIA, en revanche, était simple, rapide, moins coûteuse et moins invasive. Ainsi, les chercheurs en composition corporelle, les nutritionnistes et les experts médicaux ont commencé à utiliser la BIA.
1979
RJL Systems et le premier impédancemètre
En 1979, RJL Systems commercialise le premier appareil à impédance pour la première fois, et la méthode BIA commence à gagner en popularité.
L’appareil mesurait l’impédance en plaçant des électrodes sur le dos de la main droite et sur le dessus du pied droit du patient, puis en faisant passer un courant de 50 kHz à travers le corps.
Auparavant, la composition corporelle ne pouvait être mesurée que par pli cutané ou par pesée hydrostatique. Ces méthodes devaient être réalisées par des personnes qualifiées et leur installation n’était pas aisée. De plus, seuls certains types de patients pouvaient en bénéficier.
La BIA, en revanche, était simple, rapide, moins coûteuse et moins invasive. Ainsi, les chercheurs en composition corporelle, les nutritionnistes et les experts médicaux ont commencé à utiliser la BIA.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Découverte des limites de la BIA avec les données empiriques
Les recherches menées par Lukaski, Segal et d’autres scientifiques ont accéléré l’évolution de la BIA. Les études ont démontré une forte corrélation entre la BIA et les méthodes de référence telles que la pesée hydrostatique et DEXA. Toutefois, des limites techniques de la BIA ont commencé à apparaître à la fin des années 1980.
L’une de ces limites était que la BIA considérait le corps humain comme ayant la forme d’un seul cylindre et utilisait une fréquence unique (50 kHz).
Cette approche pouvait fonctionner pour des patients présentant certains types de morphologie, mais n’était pas adaptée à d’autres populations.
Les chercheurs ont donc développé différentes équations complémentaires à l’indice d’impédance afin de compenser les limites théoriques de la BIA et d’améliorer la précision pour des groupes de patients d’âges, de sexes, etc. différents.
1980
Découverte des limites de la BIA avec les données empiriques
Les recherches menées par Lukaski, Segal et d’autres scientifiques ont accéléré l’évolution de la BIA. Les études ont démontré une forte corrélation entre la BIA et les méthodes de référence telles que la pesée hydrostatique et DEXA. Toutefois, des limites techniques de la BIA ont commencé à apparaître à la fin des années 1980.
L’une de ces limites était que la BIA considérait le corps humain comme ayant la forme d’un seul cylindre et utilisait une fréquence unique (50 kHz).
Cette approche pouvait fonctionner pour des patients présentant certains types de morphologie, mais n’était pas adaptée à d’autres populations.
Les chercheurs ont donc développé différentes équations complémentaires à l’indice d’impédance afin de compenser les limites théoriques de la BIA et d’améliorer la précision pour des groupes de patients d’âges, de sexes, etc. différents.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Lukaski & Kushner développent des équations empiriques
Pour accroître la précision des résultats, les chercheurs ont élaboré des équations empiriques utilisant des données statistiques telles que le sexe et l’âge afin de calculer la composition corporelle d’une personne. Ces données statistiques provenaient d’observations et d’expérimentations. En collectant des données sur un échantillon de population censé représenter l’ensemble de la population, les chercheurs tentaient d’identifier les tendances permettant de prédire les résultats. Dans la recherche sur la composition corporelle, ils utilisaient ces données pour prédire la composition corporelle à partir de variables spécifiques (âge, sexe, origine ethnique, etc.).
En 1986, Lukaski publie des équations empiriques utilisant l’indice d’impédance, le poids corporel et la réactance. La même année, Kushner publie également des équations utilisant l’indice d’impédance, le poids et le sexe. Bien que ces équations empiriques puissent fournir des résultats relativement précis pour un groupe général, elles posent des limites importantes lorsqu’elles sont utilisées à des fins médicales.
Par exemple, pour deux personnes ayant la même quantité de masse maigre, mais des âges différents (30 ans et 40 ans), les équations empiriques calculeront une différence d’environ 0,8 L d’eau corporelle totale uniquement à cause de l’âge,
ce qui n’est ni juste ni précis.
1980
Lukaski & Kushner développent des équations empiriques
Pour accroître la précision des résultats, les chercheurs ont élaboré des équations empiriques utilisant des données statistiques telles que le sexe et l’âge afin de calculer la composition corporelle d’une personne. Ces données statistiques provenaient d’observations et d’expérimentations. En collectant des données sur un échantillon de population censé représenter l’ensemble de la population, les chercheurs tentaient d’identifier les tendances permettant de prédire les résultats. Dans la recherche sur la composition corporelle, ils utilisaient ces données pour prédire la composition corporelle à partir de variables spécifiques (âge, sexe, origine ethnique, etc.).
En 1986, Lukaski publie des équations empiriques utilisant l’indice d’impédance, le poids corporel et la réactance. La même année, Kushner publie également des équations utilisant l’indice d’impédance, le poids et le sexe. Bien que ces équations empiriques puissent fournir des résultats relativement précis pour un groupe général, elles posent des limites importantes lorsqu’elles sont utilisées à des fins médicales.
Par exemple, pour deux personnes ayant la même quantité de masse maigre, mais des âges différents (30 ans et 40 ans), les équations empiriques calculeront une différence d’environ 0,8 L d’eau corporelle totale uniquement à cause de l’âge,
ce qui n’est ni juste ni précis.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Appareils BIA à usage domestique
En raison de contraintes technologiques, les appareils BIA sont devenus des dispositifs à usage domestique plutôt que des équipements hospitaliers.
À la fin des années 1980, des fabricants japonais ont commercialisé différents types d’appareils d’analyse de la composition corporelle basés sur la BIA, facilement utilisables par le grand public.
Certains appareils mesuraient l’impédance entre les deux pieds lorsqu’on se tenait sur la balance, tandis que d’autres la mesuraient entre les deux mains en tenant l’appareil.
1980
Appareils BIA à usage domestique
En raison de contraintes technologiques, les appareils BIA sont devenus des dispositifs à usage domestique plutôt que des équipements hospitaliers.
À la fin des années 1980, des fabricants japonais ont commercialisé différents types d’appareils d’analyse de la composition corporelle basés sur la BIA, facilement utilisables par le grand public.
Certains appareils mesuraient l’impédance entre les deux pieds lorsqu’on se tenait sur la balance, tandis que d’autres la mesuraient entre les deux mains en tenant l’appareil.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1992
L’histoire de la technologie BIA
Étant donné que la précision de la BIA était limitée par des contraintes techniques, de nombreuses études ont été menées pour améliorer cette technologie. En 1992, Kushner affirme que le corps humain est composé de cinq cylindres (bras droit, bras gauche, tronc, jambe droite, jambe gauche) plutôt que d’un seul.
Alors que ces limites affectent l’impédance totale, le tronc, possédant la plus grande section transversale, a peu d’impact sur l’impédance. Comme il représente environ 50 % de la masse corporelle, Kushner souligne que mesurer séparément l’impédance de chaque segment serait très important.
Mesurer uniquement l’impédance totale ne suffit pas : toutes les parties du corps doivent être mesurées séparément à différentes fréquences, permettant de distinguer l’eau extracellulaire de l’eau intracellulaire.
Autrement dit, les limites techniques de la BIA peuvent être surmontées en mesurant différentes parties du corps à différentes fréquences.
1992
L’histoire de la technologie BIA
Étant donné que la précision de la BIA était limitée par des contraintes techniques, de nombreuses études ont été menées pour améliorer cette technologie. En 1992, Kushner affirme que le corps humain est composé de cinq cylindres (bras droit, bras gauche, tronc, jambe droite, jambe gauche) plutôt que d’un seul.
Alors que ces limites affectent l’impédance totale, le tronc, possédant la plus grande section transversale, a peu d’impact sur l’impédance. Comme il représente environ 50 % de la masse corporelle, Kushner souligne que mesurer séparément l’impédance de chaque segment serait très important.
Mesurer uniquement l’impédance totale ne suffit pas : toutes les parties du corps doivent être mesurées séparément à différentes fréquences, permettant de distinguer l’eau extracellulaire de l’eau intracellulaire.
Autrement dit, les limites techniques de la BIA peuvent être surmontées en mesurant différentes parties du corps à différentes fréquences.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1996
Le Dr Cha crée la solution d’analyse de composition corporelle InBody
En 1996, le Dr Kichul Cha, diplômé en bio-ingénierie de la Harvard Medical School, développe le premier système mondial à 8 électrodes tactiles avec analyse segmentaire directe, mesurant l’impédance des cinq parties du corps à différentes fréquences.
Mesurer l’impédance en appliquant différents courants à différentes fréquences sur les cinq parties du corps permet une mesure d’impédance segmentaire distincte. Cette mesure rend également possible la vérification séparée de résultats précis sans utiliser de données empiriques. Ainsi, les solutions d’analyse de composition corporelle InBody deviennent un dispositif médical de précision. Les valeurs d’impédance des cinq cylindres, y compris le tronc, sont visibles sur la feuille de résultats InBody.
De nombreux produits BIA fournissent aujourd’hui des valeurs musculaires pour chaque partie du corps. Cependant, la plupart ne peuvent pas effectuer de mesure d’impédance segmentaire, notamment pour le tronc.
Avec une feuille de résultats InBody, il est possible de voir les valeurs d’impédance des cinq segments du corps, y compris le tronc, grâce à l’utilisation de basses et hautes fréquences.
1996
Le Dr Cha crée la solution d’analyse de composition corporelle InBody
En 1996, le Dr Kichul Cha, diplômé en bio-ingénierie de la Harvard Medical School, développe le premier système mondial à 8 électrodes tactiles avec analyse segmentaire directe, mesurant l’impédance des cinq parties du corps à différentes fréquences.
Mesurer l’impédance en appliquant différents courants à différentes fréquences sur les cinq parties du corps permet une mesure d’impédance segmentaire distincte. Cette mesure rend également possible la vérification séparée de résultats précis sans utiliser de données empiriques. Ainsi, les solutions d’analyse de composition corporelle InBody deviennent un dispositif médical de précision. Les valeurs d’impédance des cinq cylindres, y compris le tronc, sont visibles sur la feuille de résultats InBody.
De nombreux produits BIA fournissent aujourd’hui des valeurs musculaires pour chaque partie du corps. Cependant, la plupart ne peuvent pas effectuer de mesure d’impédance segmentaire, notamment pour le tronc.
Avec une feuille de résultats InBody, il est possible de voir les valeurs d’impédance des cinq segments du corps, y compris le tronc, grâce à l’utilisation de basses et hautes fréquences.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
InBody timeline
1969
Hoffer et l’indice d’impédance
En 1969, Hoffer réalise une série d’expériences pour démontrer que l’eau corporelle et l’impédance bioélectrique sont fortement corrélées, suggérant que la mesure d’impédance pourrait être utilisée pour déterminer l’eau corporelle totale.
Il montre que le carré de la taille divisé par l’impédance est fortement corrélé à l’eau corporelle totale.
Hoffer effectue des mesures d’impédance sur la moitié droite du corps, incluant le bras droit, le tronc et la jambe droite.
La valeur du carré de la taille divisée par l’impédance présente un coefficient de corrélation de 0,92 avec l’eau corporelle totale, bien supérieur aux autres indices, y compris le poids corporel. L’équation fournie par Hoffer constitue l’indice d’impédance utilisé en analyse BIA.
1969
Hoffer et l’indice d’impédance
En 1969, Hoffer réalise une série d’expériences pour démontrer que l’eau corporelle et l’impédance bioélectrique sont fortement corrélées, suggérant que la mesure d’impédance pourrait être utilisée pour déterminer l’eau corporelle totale.
Il montre que le carré de la taille divisé par l’impédance est fortement corrélé à l’eau corporelle totale.
Hoffer effectue des mesures d’impédance sur la moitié droite du corps, incluant le bras droit, le tronc et la jambe droite.
La valeur du carré de la taille divisée par l’impédance présente un coefficient de corrélation de 0,92 avec l’eau corporelle totale, bien supérieur aux autres indices, y compris le poids corporel. L’équation fournie par Hoffer constitue l’indice d’impédance utilisé en analyse BIA.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1979
RJL Systems et le premier impédancemètre
En 1979, RJL Systems commercialise le premier appareil à impédance pour la première fois, et la méthode BIA commence à gagner en popularité.
L’appareil mesurait l’impédance en plaçant des électrodes sur le dos de la main droite et sur le dessus du pied droit du patient, puis en faisant passer un courant de 50 kHz à travers le corps.
Auparavant, la composition corporelle ne pouvait être mesurée que par pli cutané ou par pesée hydrostatique. Ces méthodes devaient être réalisées par des personnes qualifiées et leur installation n’était pas aisée. De plus, seuls certains types de patients pouvaient en bénéficier.
La BIA, en revanche, était simple, rapide, moins coûteuse et moins invasive. Ainsi, les chercheurs en composition corporelle, les nutritionnistes et les experts médicaux ont commencé à utiliser la BIA.
1979
RJL Systems et le premier impédancemètre
En 1979, RJL Systems commercialise le premier appareil à impédance pour la première fois, et la méthode BIA commence à gagner en popularité.
L’appareil mesurait l’impédance en plaçant des électrodes sur le dos de la main droite et sur le dessus du pied droit du patient, puis en faisant passer un courant de 50 kHz à travers le corps.
Auparavant, la composition corporelle ne pouvait être mesurée que par pli cutané ou par pesée hydrostatique. Ces méthodes devaient être réalisées par des personnes qualifiées et leur installation n’était pas aisée. De plus, seuls certains types de patients pouvaient en bénéficier.
La BIA, en revanche, était simple, rapide, moins coûteuse et moins invasive. Ainsi, les chercheurs en composition corporelle, les nutritionnistes et les experts médicaux ont commencé à utiliser la BIA.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Découverte des limites de la BIA avec les données empiriques
Les recherches menées par Lukaski, Segal et d’autres scientifiques ont accéléré l’évolution de la BIA. Les études ont démontré une forte corrélation entre la BIA et les méthodes de référence telles que la pesée hydrostatique et DEXA. Toutefois, des limites techniques de la BIA ont commencé à apparaître à la fin des années 1980.
L’une de ces limites était que la BIA considérait le corps humain comme ayant la forme d’un seul cylindre et utilisait une fréquence unique (50 kHz).
Cette approche pouvait fonctionner pour des patients présentant certains types de morphologie, mais n’était pas adaptée à d’autres populations.
Les chercheurs ont donc développé différentes équations complémentaires à l’indice d’impédance afin de compenser les limites théoriques de la BIA et d’améliorer la précision pour des groupes de patients d’âges, de sexes, etc. différents.
1980
Découverte des limites de la BIA avec les données empiriques
Les recherches menées par Lukaski, Segal et d’autres scientifiques ont accéléré l’évolution de la BIA. Les études ont démontré une forte corrélation entre la BIA et les méthodes de référence telles que la pesée hydrostatique et DEXA. Toutefois, des limites techniques de la BIA ont commencé à apparaître à la fin des années 1980.
L’une de ces limites était que la BIA considérait le corps humain comme ayant la forme d’un seul cylindre et utilisait une fréquence unique (50 kHz).
Cette approche pouvait fonctionner pour des patients présentant certains types de morphologie, mais n’était pas adaptée à d’autres populations.
Les chercheurs ont donc développé différentes équations complémentaires à l’indice d’impédance afin de compenser les limites théoriques de la BIA et d’améliorer la précision pour des groupes de patients d’âges, de sexes, etc. différents.
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In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Lukaski & Kushner développent des équations empiriques
Pour accroître la précision des résultats, les chercheurs ont élaboré des équations empiriques utilisant des données statistiques telles que le sexe et l’âge afin de calculer la composition corporelle d’une personne. Ces données statistiques provenaient d’observations et d’expérimentations. En collectant des données sur un échantillon de population censé représenter l’ensemble de la population, les chercheurs tentaient d’identifier les tendances permettant de prédire les résultats. Dans la recherche sur la composition corporelle, ils utilisaient ces données pour prédire la composition corporelle à partir de variables spécifiques (âge, sexe, origine ethnique, etc.).
En 1986, Lukaski publie des équations empiriques utilisant l’indice d’impédance, le poids corporel et la réactance. La même année, Kushner publie également des équations utilisant l’indice d’impédance, le poids et le sexe. Bien que ces équations empiriques puissent fournir des résultats relativement précis pour un groupe général, elles posent des limites importantes lorsqu’elles sont utilisées à des fins médicales.
Par exemple, pour deux personnes ayant la même quantité de masse maigre, mais des âges différents (30 ans et 40 ans), les équations empiriques calculeront une différence d’environ 0,8 L d’eau corporelle totale uniquement à cause de l’âge,
ce qui n’est ni juste ni précis.
1980
Lukaski & Kushner développent des équations empiriques
Pour accroître la précision des résultats, les chercheurs ont élaboré des équations empiriques utilisant des données statistiques telles que le sexe et l’âge afin de calculer la composition corporelle d’une personne. Ces données statistiques provenaient d’observations et d’expérimentations. En collectant des données sur un échantillon de population censé représenter l’ensemble de la population, les chercheurs tentaient d’identifier les tendances permettant de prédire les résultats. Dans la recherche sur la composition corporelle, ils utilisaient ces données pour prédire la composition corporelle à partir de variables spécifiques (âge, sexe, origine ethnique, etc.).
En 1986, Lukaski publie des équations empiriques utilisant l’indice d’impédance, le poids corporel et la réactance. La même année, Kushner publie également des équations utilisant l’indice d’impédance, le poids et le sexe. Bien que ces équations empiriques puissent fournir des résultats relativement précis pour un groupe général, elles posent des limites importantes lorsqu’elles sont utilisées à des fins médicales.
Par exemple, pour deux personnes ayant la même quantité de masse maigre, mais des âges différents (30 ans et 40 ans), les équations empiriques calculeront une différence d’environ 0,8 L d’eau corporelle totale uniquement à cause de l’âge,
ce qui n’est ni juste ni précis.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1980
Appareils BIA à usage domestique
En raison de contraintes technologiques, les appareils BIA sont devenus des dispositifs à usage domestique plutôt que des équipements hospitaliers.
À la fin des années 1980, des fabricants japonais ont commercialisé différents types d’appareils d’analyse de la composition corporelle basés sur la BIA, facilement utilisables par le grand public.
Certains appareils mesuraient l’impédance entre les deux pieds lorsqu’on se tenait sur la balance, tandis que d’autres la mesuraient entre les deux mains en tenant l’appareil.
1980
Appareils BIA à usage domestique
En raison de contraintes technologiques, les appareils BIA sont devenus des dispositifs à usage domestique plutôt que des équipements hospitaliers.
À la fin des années 1980, des fabricants japonais ont commercialisé différents types d’appareils d’analyse de la composition corporelle basés sur la BIA, facilement utilisables par le grand public.
Certains appareils mesuraient l’impédance entre les deux pieds lorsqu’on se tenait sur la balance, tandis que d’autres la mesuraient entre les deux mains en tenant l’appareil.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1992
L’histoire de la technologie BIA
Étant donné que la précision de la BIA était limitée par des contraintes techniques, de nombreuses études ont été menées pour améliorer cette technologie. En 1992, Kushner affirme que le corps humain est composé de cinq cylindres (bras droit, bras gauche, tronc, jambe droite, jambe gauche) plutôt que d’un seul.
Alors que ces limites affectent l’impédance totale, le tronc, possédant la plus grande section transversale, a peu d’impact sur l’impédance. Comme il représente environ 50 % de la masse corporelle, Kushner souligne que mesurer séparément l’impédance de chaque segment serait très important.
Mesurer uniquement l’impédance totale ne suffit pas : toutes les parties du corps doivent être mesurées séparément à différentes fréquences, permettant de distinguer l’eau extracellulaire de l’eau intracellulaire.
Autrement dit, les limites techniques de la BIA peuvent être surmontées en mesurant différentes parties du corps à différentes fréquences.
1992
L’histoire de la technologie BIA
Étant donné que la précision de la BIA était limitée par des contraintes techniques, de nombreuses études ont été menées pour améliorer cette technologie. En 1992, Kushner affirme que le corps humain est composé de cinq cylindres (bras droit, bras gauche, tronc, jambe droite, jambe gauche) plutôt que d’un seul.
Alors que ces limites affectent l’impédance totale, le tronc, possédant la plus grande section transversale, a peu d’impact sur l’impédance. Comme il représente environ 50 % de la masse corporelle, Kushner souligne que mesurer séparément l’impédance de chaque segment serait très important.
Mesurer uniquement l’impédance totale ne suffit pas : toutes les parties du corps doivent être mesurées séparément à différentes fréquences, permettant de distinguer l’eau extracellulaire de l’eau intracellulaire.
Autrement dit, les limites techniques de la BIA peuvent être surmontées en mesurant différentes parties du corps à différentes fréquences.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
1996
Le Dr Cha crée la solution d’analyse de composition corporelle InBody
En 1996, le Dr Kichul Cha, diplômé en bio-ingénierie de la Harvard Medical School, développe le premier système mondial à 8 électrodes tactiles avec analyse segmentaire directe, mesurant l’impédance des cinq parties du corps à différentes fréquences.
Mesurer l’impédance en appliquant différents courants à différentes fréquences sur les cinq parties du corps permet une mesure d’impédance segmentaire distincte. Cette mesure rend également possible la vérification séparée de résultats précis sans utiliser de données empiriques. Ainsi, les solutions d’analyse de composition corporelle InBody deviennent un dispositif médical de précision. Les valeurs d’impédance des cinq cylindres, y compris le tronc, sont visibles sur la feuille de résultats InBody.
De nombreux produits BIA fournissent aujourd’hui des valeurs musculaires pour chaque partie du corps. Cependant, la plupart ne peuvent pas effectuer de mesure d’impédance segmentaire, notamment pour le tronc.
Avec une feuille de résultats InBody, il est possible de voir les valeurs d’impédance des cinq segments du corps, y compris le tronc, grâce à l’utilisation de basses et hautes fréquences.
1996
Le Dr Cha crée la solution d’analyse de composition corporelle InBody
En 1996, le Dr Kichul Cha, diplômé en bio-ingénierie de la Harvard Medical School, développe le premier système mondial à 8 électrodes tactiles avec analyse segmentaire directe, mesurant l’impédance des cinq parties du corps à différentes fréquences.
Mesurer l’impédance en appliquant différents courants à différentes fréquences sur les cinq parties du corps permet une mesure d’impédance segmentaire distincte. Cette mesure rend également possible la vérification séparée de résultats précis sans utiliser de données empiriques. Ainsi, les solutions d’analyse de composition corporelle InBody deviennent un dispositif médical de précision. Les valeurs d’impédance des cinq cylindres, y compris le tronc, sont visibles sur la feuille de résultats InBody.
De nombreux produits BIA fournissent aujourd’hui des valeurs musculaires pour chaque partie du corps. Cependant, la plupart ne peuvent pas effectuer de mesure d’impédance segmentaire, notamment pour le tronc.
Avec une feuille de résultats InBody, il est possible de voir les valeurs d’impédance des cinq segments du corps, y compris le tronc, grâce à l’utilisation de basses et hautes fréquences.
This is a sample timeline content. To increase the accuracy of the results, researchers came up with empirical equations that utilized empirical data such as gender and age to calculate a person’s body composition. Empirical data is knowledge acquired by means of observation or experimentation. By collecting data on a sample population that (hopefully) represents the variance of the entire population, researchers attempt to derive trends that may be used to predict outcomes. In body composition, researchers identify these trends in muscle and fat mass; they use this data to predict body composition based on specific variables (age, gender, ethnicity, etc.)
In 1986, Lukaski used the published equations using impedance index, body weight and reactance; and in 1986, Kushner published equations using the impedance index, body weight and gender. Although empirical estimations could give you an accurate estimate of a general user’s body composition, there are significant problems when they are used for medical purposes. Let’s suppose that there is a device that uses an empirical equation to calculate total body water. And there are two people who have same amount of lean body mass, but one person is 30 years old, and the other one is 40 years old.
Even though they have the same amount of lean body mass, the empirical equations will calculate that these two people will have 0.8 L difference in total body water only because of the age, which is neither fair nor accurate.
Révolutionner la technologie BIA avec InBody
Les solutions d’analyse de composition corporelle de qualité médicale InBody reposent sur quatre piliers technologiques afin de fournir des résultats BIA extrêmement précis et fortement corrélés aux méthodes de référence.
Système d’électrodes
tactiles à 8 points
Wanneer de impedantie wordt gemeten met behulp van elektroden, treedt contactweerstand op.
InBody pakt contactweerstand aan door het strategisch plaatsen van elektroden om de impedantie in het lichaam nauwkeurig te meten.
Système d’électrodes à 8 points
Système d’électrode tactile à 8 points avec électrodes au pouce
BIA Tech Problem
Si la position de départ de la mesure change, l’impédance change également et présente une erreur.
InBody Solution
Système d’électrode tactile à 8 points avec électrodes au pouce.
Système d’électrodes
tactiles à 8 points
Système d’électrodes à 8 points
BIA Tech Problem
Si la position de départ de la mesure change, l’impédance change également et présente une erreur.
InBody Solution
Système d’électrode tactile à 8 points avec électrodes au pouce.
Mesures segmentaires
directes
Wanneer de impedantie wordt gemeten met behulp van elektroden, treedt contactweerstand op.
InBody pakt contactweerstand aan door het strategisch plaatsen van elektroden om de impedantie in het lichaam nauwkeurig te meten.
Mesure segmentaire directe – BIA
Analyse d’impédance bioélectrique segmentaire directe multifréquence
BIA Tech Problem
La BIA traditionnelle considère le corps humain comme un seul cylindre. Or, le tronc doit être mesuré séparément : une erreur de mesure de seulement 1 à 2 ohms peut entraîner une erreur importante dans l’estimation de l’eau corporelle totale.
InBody Solution
L’analyse d’impédance bioélectrique segmentaire directe multifréquence (DSM-BIA) divise le corps humain en cinq cylindres : bras gauche, bras droit, jambe gauche, jambe droite et tronc. InBody réalise des mesures indépendantes pour chaque segment afin de fournir des mesures précises pour l’ensemble du corps.
Mesures segmentaires
directes
Mesure segmentaire directe – BIA
BIA Tech Problem
La BIA traditionnelle considère le corps humain comme un seul cylindre. Or, le tronc doit être mesuré séparément : une erreur de mesure de seulement 1 à 2 ohms peut entraîner une erreur importante dans l’estimation de l’eau corporelle totale.
InBody Solution
L’analyse d’impédance bioélectrique segmentaire directe multifréquence (DSM-BIA) divise le corps humain en cinq cylindres : bras gauche, bras droit, jambe gauche, jambe droite et tronc. InBody réalise des mesures indépendantes pour chaque segment afin de fournir des mesures précises pour l’ensemble du corps.
Fréquences
multiples
Wanneer de impedantie wordt gemeten met behulp van elektroden, treedt contactweerstand op.
InBody pakt contactweerstand aan door het strategisch plaatsen van elektroden om de impedantie in het lichaam nauwkeurig te meten.
Fréquences multiples
Fréquences multiples et variables
BIA Tech Problem
La plupart des appareils BIA n’utilisent qu’une seule fréquence à 50 kHz pour mesurer l’eau corporelle totale. À 50 kHz, les basses fréquences traversent difficilement la membrane cellulaire, rendant impossible une mesure précise de l’eau intracellulaire. Or, la capacité à mesurer séparément l’eau intracellulaire et extracellulaire est essentielle, notamment en néphrologie ou en rééducation.
InBody Solution
InBody utilise des fréquences hautes et basses pour mesurer l’eau intracellulaire et extracellulaire afin d’obtenir l’analyse la plus précise de l’eau corporelle totale. L’utilisation de fréquences multiples et variables rend les appareils InBody suffisamment précis pour être utilisés dans le domaine médical.
Fréquences
multiples
Fréquences multiples
BIA Tech Problem
La plupart des appareils BIA n’utilisent qu’une seule fréquence à 50 kHz pour mesurer l’eau corporelle totale. À 50 kHz, les basses fréquences traversent difficilement la membrane cellulaire, rendant impossible une mesure précise de l’eau intracellulaire. Or, la capacité à mesurer séparément l’eau intracellulaire et extracellulaire est essentielle, notamment en néphrologie ou en rééducation.
InBody Solution
InBody utilise des fréquences hautes et basses pour mesurer l’eau intracellulaire et extracellulaire afin d’obtenir l’analyse la plus précise de l’eau corporelle totale. L’utilisation de fréquences multiples et variables rend les appareils InBody suffisamment précis pour être utilisés dans le domaine médical.
Sans
estimations
Wanneer de impedantie wordt gemeten met behulp van elektroden, treedt contactweerstand op.
InBody pakt contactweerstand aan door het strategisch plaatsen van elektroden om de impedantie in het lichaam nauwkeurig te meten.
Aucune estimation empirique dans les mesures
Aucune estimation ni équation empirique
BIA Tech Problem
Des équations empiriques ont été créées et utilisées pour compenser le manque de mesure de l’impédance du tronc (dû à la mesure d’impédance globale du corps). Ces équations utilisent des variables telles que l’âge, le sexe et l’origine ethnique pour calculer la composition corporelle d’un individu au lieu de mesurer sa composition corporelle réelle.
InBody Solution
Aucune estimation empirique ni équation n’est utilisée pour calculer votre composition corporelle. InBody mesure l’impédance de manière indépendante ; vos résultats ne sont donc pas influencés par l’âge, l’origine ethnique ou le sexe.
Sans
estimations
Aucune estimation empirique dans les mesures
BIA Tech Problem
Des équations empiriques ont été créées et utilisées pour compenser le manque de mesure de l’impédance du tronc (dû à la mesure d’impédance globale du corps). Ces équations utilisent des variables telles que l’âge, le sexe et l’origine ethnique pour calculer la composition corporelle d’un individu au lieu de mesurer sa composition corporelle réelle.
InBody Solution
Aucune estimation empirique ni équation n’est utilisée pour calculer votre composition corporelle. InBody mesure l’impédance de manière indépendante ; vos résultats ne sont donc pas influencés par l’âge, l’origine ethnique ou le sexe.
Masse musculaire
3.14 kg
Masse musculaire
3.20 kg
Graisse viscérale
55.2 cm²
Masse grasse
1.20 kg
Masse grasse
1.10 kg
Forte corrélation avec les
méthodes de référence
(Gold Standard)
Grâce à sa technologie, InBody est devenu l’une des méthodes les plus précises pour mesurer la composition corporelle, avec une corrélation de 98 % avec DEXA pour une population adulte.
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